观察站如何计算这些数字
Web 层直接镜像 Python 报表方法：先用一手官方锚点与 OpenRouter 观测值构造公开下限，再通过每周复审的 multiplier 形成可审计估算区间。
覆盖乘数
同时作用于公开下限 Token 与价值区间。
Prompt / completion / cache mix
用于 posted-price 混合定价的场景假设。
低档: prompt 90.00%, completion 10.00%, cache 0.00%
基准: prompt 75.00%, completion 20.00%, cache 5.00%
高档: prompt 60.00%, completion 35.00%, cache 5.00%
时效性
直接从 SQLite 派生的健康信号。
最新日报生成时间: 2026年3月20日 00:57 UTC
最新周复审生成时间: 2026年3月20日 00:57 UTC
数据库路径: /app/data/token_spent.db
启用中的平台锚点
每个平台只应有一个 active 锚点进入公开下限。
Alphabet 2025 Q4 earnings call
14.4T
日度等价 Token · 披露于 2026-02-04
Alphabet 2025 Q2 earnings call transcript
15.77T
日度等价 Token · 披露于 2025-07-23
openai
OpenAI DevDay 2025
8.64T
日度等价 Token · 披露于 N/A
复审规则
站点与 Python 流水线共享同一套每周复审规则。
1. 如果出现新的一级官方锚点，公开下限覆盖更广，coverage multiplier 可以下调。
2. OpenRouter 7 日漂移超过 15% 时，可以触发基准/高档 multiplier 调整。
3. Top20 份额结构连续 2 周显著漂移后，价格 mix 场景才会改变。
4. 历史已发布日报不会回写覆盖；bridge 行只负责解释方法切换影响。
5. `official_anchor_only` 只用于历史补齐，不伪造 OpenRouter provider、模型份额或历史价格快照。
当前复审说明: Initial v1.1 method. Public floor + auditable range.
批准规则: seed